{"id":9745,"date":"2025-09-24T12:55:34","date_gmt":"2025-09-24T12:55:34","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=9745"},"modified":"2025-09-24T12:55:34","modified_gmt":"2025-09-24T12:55:34","slug":"efficienza-e-intelligenza-artificiale-tendenze-e-ostacoli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=9745","title":{"rendered":"Efficienza e intelligenza artificiale, tendenze e ostacoli "},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – Oggi Fire ha presentato lo studio ‘Intelligenza artificiale per la gestione dell’energia’ frutto di un anno dedicato all\u2019osservazione delle tendenze, delle barriere, delle applicazioni, delle politiche e del potenziale. Un anno durante il quale \u00e8 stata realizzata un\u2019indagine, una serie di interviste, l\u2019analisi dei dati disponibili e l\u2019esplorazione del ruolo trasformativo che l\u2019Ia sta avendo nel settore energetico, focalizzando sulle soluzioni che possono migliorare l’efficienza, la sostenibilit\u00e0 e la trasformazione digitale. \u00a0<\/p>\n

Realizzata nell’ambito della borsa di studio Bette Mebane, la ricerca evidenzia che – almeno fra le imprese medio-grandi – molti sono i soggetti che stanno esplorando le applicazioni di intelligenza artificiale, formando i propri team, implementando soluzioni, mantenendosi aggiornati rispetto alle evoluzioni delle tecnologie. Sulla base dell\u2019indagine si rileva che le soluzioni pi\u00f9 utilizzate sono: l\u2019analisi dei dati supportata dall’intelligenza artificiale (54%); i dispositivi abilitati al machine learning (50%); gli strumenti di analisi dei big data (46%). Le soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate (24%) e altre applicazioni di nicchia hanno un uso limitato. \u00a0<\/p>\n

Le piattaforme di intelligenza artificiale generativa generiche come ChatGPT, Claude e Gemini sono moderatamente popolari (42%). Sebbene ci sia un forte entusiasmo per i vantaggi che l’intelligenza artificiale pu\u00f2 offrire, come il miglioramento delle prestazioni del sistema, una maggiore efficienza energetica e una maggiore innovazione, si evidenziano specifiche preoccupazioni, tra cui quelle sulla sicurezza informatica, sugli elevati costi di implementazione e sulla carenza di professionisti qualificati. Il rischio di perdita di lavoro, in un contesto ad alta specializzazione, \u00e8 meno avvertito che in altri settori, per quanto presente in generale all\u2019interno delle imprese intervistate. Sia i fornitori di tecnologia che gli utenti finali identificano l’analisi dei dati basata sull’Ia, gli strumenti di apprendimento automatico e l’automazione basata sull’IoT come essenziali per migliorare la gestione dell’energia. “Ci\u00f2 sottolinea la necessit\u00e0 di politiche mirate, investimenti strategici e di una pi\u00f9 forte collaborazione anche tra industria e mondo accademico per garantire che le tecnologie di intelligenza artificiale siano adottate in modo sostenibile e responsabile”, spiega Fire.\u00a0<\/p>\n

Lo studio mostra sviluppi in linea con gli obiettivi dell’Ue per la decarbonizzazione e la neutralit\u00e0 climatica entro il 2050. In Italia \u00e8 prevista un\u2019espansione dei consumi legati all\u2019Ia, che passeranno da circa 4 a circa 10 TWh (con una potenza che passer\u00e0 da circa 0,5 a circa 2,6 GW), in linea con il Pniec. D\u2019altra parte, l’intelligenza artificiale pu\u00f2 fungere da abilitatore strategico, non solo migliorando l’efficienza tecnica ed economica, ma anche contribuendo a metriche di sostenibilit\u00e0 pi\u00f9 ampie. I risparmi energetici promossi dall\u2019uso dell\u2019Ia potrebbero attestarsi fra i 20 e i 40 TWh, ma ovviamente richiedono politiche efficaci per trasformarsi in realt\u00e0. Sebbene le strategie esistenti, come il Green Deal europeo e il programma Europa digitale, promuovano gi\u00e0 le tecnologie digitali e pulite in tutti i settori, il report evidenzia la necessit\u00e0 di azioni pi\u00f9 mirate e specifiche per settore. \u00a0<\/p>\n

“In particolare, le politiche future dovrebbero proporre la creazione di incentivi nazionali e regionali per i progetti di efficienza energetica basati sull’intelligenza artificiale, in particolare per le Pmi, che spesso non dispongono delle risorse per l’adozione – avverte Fire – Sono, inoltre, essenziali programmi di formazione su misura per i professionisti dell’energia, crediti d’imposta per gli investimenti nell’Ia relativi al risparmio energetico e lo sviluppo di sistemi standardizzati per l’uso responsabile dell’Ia nelle infrastrutture critiche. Inoltre, l’istituzione di spazi di sperimentazione normativa, la disponibilit\u00e0 di dati energetici ad accesso aperto e fondi dedicati all’innovazione potrebbero consentire la sperimentazione, garantendo nel contempo l’allineamento con gli obiettivi climatici e i principi di sovranit\u00e0 digitale”. \u00a0<\/p>\n

Infine, sulla base delle informazioni raccolte dalle interviste con gli stakeholder, Fire ha sviluppato una serie di suggerimenti ‘passo dopo passo’ per le aziende che stanno per iniziare o si trovano nelle prime fasi del loro percorso di implementazione dell’Ia.\u00a0<\/p>\n

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sostenibilita<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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