{"id":79708,"date":"2026-05-18T09:02:00","date_gmt":"2026-05-18T09:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=79708"},"modified":"2026-05-18T09:02:00","modified_gmt":"2026-05-18T09:02:00","slug":"augury-plasma-il-futuro-della-produzione-con-lindustrial-ai-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=79708","title":{"rendered":"Augury plasma il futuro della produzione con l&#8217;Industrial AI Workforce"},"content":{"rendered":"<p>COMUNICATO STAMPA &#8211; CONTENUTO PROMOZIONALE<\/p>\n<p> Sfruttando Google Cloud e AVEVA, gli agenti basati sui ruoli di Augury vengono adattati ai flussi di lavoro quotidiani dei team che supervisionano l&#8217;affidabilit\u00e0, la manutenzione e le operazioni.\u00a0<\/p>\n<p>MILANO, 18 maggio 2026 \/PRNewswire\/ &#8212; Augury, oggi leader nelle soluzioni di IA industriale per la produzione, ha condiviso i progressi compiuti nello sviluppo dell&#8217;Industrial AI Workforce (Forza lavoro industrale basata sull&#8217;IA). Basati sulla collaudata soluzione Machine Health di Augury, i nuovi agenti IA basati sui ruoli sono progettati per colmare le lacune tra l&#8217;analisi e l&#8217;azione delle aziende. Integrando i dati di Machine Health di Augury con il contesto operativo di AVEVA CONNECT e il ragionamento avanzato dei modelli Gemini di Google, le aziende possono ora creare ambienti di produzione adattivi e auto-ottimizzanti.\u00a0<\/p>\n<p>&#8220;Augury ha costruito la sua reputazione aiutando i leader industriali globali a padroneggiare l&#8217;affidabilit\u00e0 delle risorse attraverso l&#8217;analisi di Machine Health a livello mondiale&#8221;, ha affermato Elan Greenberg, CEO di Augury. &#8220;Ora, \u00e8 il momento di evolvere dalla semplice visibilit\u00e0 all&#8217;offerta di un servizio basato su agenti che supporti in modo proattivo le persone che gestiscono tali impianti&#8221;.\u00a0<\/p>\n<p>Agenti costruiti intorno al lavoro, non alla tecnologia\u00a0<\/p>\n<p>La maggior parte dei software industriali richiede ai lavoratori di adattarsi ad essi. L&#8217;Industrial AI Workforce ribalta questa prospettiva. Gli agenti agiscono come partner digitali, adattati ai flussi di lavoro specifici e agli obiettivi quotidiani dei ruoli legati all&#8217;affidabilit\u00e0, alla manutenzione e all&#8217;operativit\u00e0. Anzich\u00e9 aggiungere un altro strumento a uno stack tecnologico gi\u00e0 saturo, gli agenti sono progettati per eliminare i cosiddetti processi con &#8220;sedia girevole&#8221;, ovvero lo sforzo manuale attualmente richiesto ai lavoratori per passare da un sistema all&#8217;altro alla ricerca di risposte.\u00a0<\/p>\n<p>Il leader globale nel settore dei minerali speciali ICL Group (ICL) sta gi\u00e0 verificando l&#8217;efficacia di questi agenti nell&#8217;automatizzare le attivit\u00e0 di routine e nel migliorare i risultati aziendali.\u00a0<\/p>\n<p>&#8220;Gli agenti basati sui ruoli di Augury ci consentono di rispondere rapidamente alle richieste del mercato e di mantenere una qualit\u00e0 del prodotto costante&#8221;, ha affermato Avi Boublil, direttore ricerca e sviluppo presso ICL Iberia. &#8220;Nel nostro lavoro con gli agenti di affidabilit\u00e0 e operazioni, abbiamo gi\u00e0 riscontrato il potenziale per un&#8217;analisi delle cause principali (Root Cause Analysis) molto pi\u00f9 rapida sui problemi di affidabilit\u00e0 e un&#8217;analisi dei rendimenti pi\u00f9 sofisticata, che ci aiuta a fornire un valore aggiunto ai nostri clienti&#8221;.\u00a0<\/p>\n<p>Intelligenza basata sul Grafico del contesto industriale\u00a0<\/p>\n<p>Al centro dell&#8217;Industrial AI Workforce si trova il Grafico del contesto industriale, un livello di contesto arricchito, dinamico e in continua evoluzione che collega i segnali dello stato di salute dei macchinari con i dati operativi, di processo e ambientali. Tale contesto unificato consente agli agenti di ragionare cognitivamente sulle relazioni di causa-effetto in tutto il sistema di produzione, non solo all&#8217;interno dei singoli macchinari&#8221;. Combinando i dati sui macchinari di\u00a0Augury con il contesto operativo di AVEVA e le capacit\u00e0 di ragionamento di Gemini, abbiamo creato una base con un grafico del contesto industriale che alimenta gli agenti industriali intelligenti&#8221;, ha affermato Anoop Mohan,Chief Product and Technology Officer di Augury. &#8220;Questo ci consente di andare oltre il rilevamento dei problemi per comprenderli e guidare le azioni in tempo reale. Siamo incredibilmente grati ai nostri partner di AVEVA e Google Cloud e ai clienti visionari come ICL che hanno adottato questi agenti e stanno collaborando a stretto contatto con noi per portare questa visione sul mercato&#8221;.\u00a0<\/p>\n<p>Realizzato con AVEVA e su Google Cloud\u00a0<\/p>\n<p>L&#8217;Industrial AI Workforce \u00e8 realizzata su Google Cloud nell&#8217;ambito della partnership della partnership di Augury con un fornitore di software indipendente (ISV), con modelli Gemini che abilitano il livello di ragionamento.\u00a0<\/p>\n<p>&#8220;La capacit\u00e0 di Gemini di elaborare contesti a lungo termine e ragionare su set di dati complessi rappresenta una svolta rivoluzionaria per il reparto di produzione&#8221;, ha affermato Praveen Rao, direttore della produzione di Google Cloud. &#8220;Grazie agli agenti dell&#8217;IA industriale specializzati di Augury, basati su Google Cloud, i produttori possono trasformare enormi quantit\u00e0 di dati in azioni immediate e localizzate&#8221;.\u00a0<\/p>\n<p>&#8220;Integrando le informazioni sulle macchine di Augury nell&#8217;ecosistema AVEVA CONNECT, sfruttando il programma Managed Solution, aiutiamo direttamente clienti come ICL a esplorare nuovi modi per migliorare e trasformare le loro operazioni&#8221;, ha affermato Martin Jett\u00e9, VP Partner Sales, Solution Providers di AVEVA. \u00a0<\/p>\n<p>Augury presenter\u00e0 in anteprima l&#8217;Industrial AI Workforce all&#8217;AVEVA World di Milano, mostrando come i produttori possono passare da operazioni reattive a una produzione autonoma basata sull&#8217;intelligenza artificiale.\u00a0<\/p>\n<p>Per ulteriori informazioni sulla collaborazione e il futuro dell&#8217;Industrial AI Workforce, visitare il sito webaugury.com.\u00a0<\/p>\n<p>Informazioni su Augury: azienda leader nell&#8217;intelligenza artificiale industriale, Augury aiuta i produttori di tutto il mondo a sfruttare le informazioni sulla produzione in tempo reale per raggiungere nuovi livelli di efficienza. La nostra missione \u00e8 trasformare il modo in cui persone e macchine lavorano insieme per superare i limiti della produttivit\u00e0 umana.\u00a0<\/p>\n<p>Informazioni su AVEVA: AVEVA \u00e8 leader globale nel software industriale e stimola l&#8217;ingegno per promuovere un uso responsabile delle risorse mondiali. Oltre il 90% delle principali imprese industriali si affida ad AVEVA per garantire gli elementi essenziali della vita: energia sicura e affidabile, cibo, medicinali, infrastrutture e altro ancora. Mettendo in contatto le persone con informazioni affidabili e approfondimenti arricchiti dall&#8217;intelligenza artificiale, AVEVA le aiuta a realizzare progetti di investimento in modo pi\u00f9 efficiente, a operare meglio e a creare valore sostenibile, dall&#8217;impianto al cloud e oltre. Attraverso la nostra piattaforma di intelligenza industriale, CONNECT e le nostre applicazioni di gestione delle informazioni affidabili e sicure arricchite dall&#8217;intelligenza artificiale industriale, AVEVA consente alle aziende di promuovere una collaborazione pi\u00f9 profonda tra i team e di accelerare la comprensione attraverso il loro ecosistema di fornitori, partner e clienti.\u00a0 Scopri di pi\u00f9 su www.aveva.com.\u00a0<\/p>\n<p>CONTATTO:Zoe HamiltonPANBlast per Auguryaugury@panblastpr.com<br \/>\n\u00a0<\/p>\n<p>Foto &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2981235\/Augury_Role_Based_Agent_Product_Photo.jpg<br \/>\n\u00a0<\/p>\n<p>Logo &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2929543\/Augury_Logo.jpg<br \/>\n\u00a0<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/it\/comunicati-stampa\/augury-plasma-il-futuro-della-produzione-con-lindustrial-ai-workforce-302774134.html<br \/>\n\u00a0<\/p>\n<p>Copyright 2026 PR Newswire. All Rights Reserved.\u00a0<\/p>\n<p>COMUNICATO STAMPA &#8211; CONTENUTO PROMOZIONALE: Immediapress &#232; un servizio di diffusione di comunicati stampa in testo originale redatto direttamente dall&#8217;ente che lo emette. L&#8217;Adnkronos e Immediapress non sono responsabili per i contenuti dei comunicati trasmessi<\/p>\n<p>&#8212;<\/p>\n<p>immediapress\/pr-newswire<\/p><\/p>\n<div style=\"display:flex; gap:10px;justify-content:center\" class=\"wps-pgfw-pdf-generate-icon__wrapper-frontend\">\n\t\t<a  href=\"https:\/\/ciaoup.it?action=genpdf&amp;id=79708\" class=\"pgfw-single-pdf-download-button\" ><img src=\"https:\/\/ciaoup.it\/wp-content\/plugins\/pdf-generator-for-wp\/admin\/src\/images\/PDF_Tray.svg\" title=\"Generate PDF\" style=\"width:auto; height:45px;\"><\/a>\n\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>COMUNICATO STAMPA &#8211; CONTENUTO PROMOZIONALE Sfruttando Google Cloud e AVEVA, gli agenti basati sui ruoli&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":79709,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[23],"class_list":["post-79708","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-comunicati","tag-immediapress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/79708","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=79708"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/79708\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":79737,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/79708\/revisions\/79737"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/79709"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=79708"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=79708"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ciaoup.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=79708"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}