{"id":77977,"date":"2026-05-13T12:28:43","date_gmt":"2026-05-13T12:28:43","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=77977"},"modified":"2026-05-13T12:28:43","modified_gmt":"2026-05-13T12:28:43","slug":"sirm-ai-strumento-anti-liste-dattesa-50-esami-imaging-per-over70-non-necessario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=77977","title":{"rendered":"Sirm: “Ai strumento anti liste d’attesa, 50% esami imaging per over70 non necessario”"},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – Fino al 50% degli esami di imaging negli anziani potrebbe essere considerato non necessario o a basso valore clinico: un fenomeno che incide direttamente sulle liste d’attesa, sulla sostenibilit\u00e0 del Ssn, sulla qualit\u00e0 dell’assistenza ai pazienti pi\u00f9 fragili. In Italia gli over 70 sono oggi oltre 10 milioni e il progressivo invecchiamento della popolazione sta determinando un aumento costante della domanda di prestazioni diagnostiche e radiologiche. In questo scenario, l’intelligenza artificiale pu\u00f2 diventare uno strumento strategico non solo per supportare il lavoro dei radiologi, ma anche per migliorare l’appropriatezza prescrittiva e contribuire concretamente a ridurre gli esami inutili. Negli ultimi anni numerosi studi scientifici hanno evidenziato il potenziale dell’Ia nella gestione dei flussi diagnostici e nella selezione degli esami realmente necessari. Sistemi avanzati di supporto decisionale possono contribuire a ridurre gli esami inappropriati, ottimizzare i percorsi radiologici e migliorare l’efficienza delle strutture sanitarie, liberando risorse per i pazienti che necessitano realmente di approfondimenti diagnostici. Particolare attenzione viene oggi rivolta alla popolazione geriatrica, dove fragilit\u00e0 clinica, pluripatologie e invecchiamento fisiologico rischiano talvolta di determinare un eccesso di prescrizioni diagnostiche. Di questi temi si \u00e8 discusso al convegno ‘Attualit\u00e0 in Radiologia: tra nuove strategie organizzative e gestionali ed imaging geriatrico’, promosso dalla Sirm (Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica) nell’ambito del raduno annuale dei gruppi regionali Emilia Romagna e Marche, organizzato a Fermo nei giorni scorsi. \u00a0<\/p>\n

Il programma scientifico ha dedicato ampio spazio al rapporto tra Ai, appropriatezza prescrittiva e imaging geriatrico, con sessioni specifiche sulla gestione delle criticit\u00e0 organizzative, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei percorsi diagnostici e sulle nuove sfide legate alla presa in carico del paziente anziano. “Un convegno voluto da Sirm per confrontarci sulla radiologia nei pazienti geriatrici anche in relazione alla questione delle liste di attesa – spiegano Gianluca Valeri, presidente sezione regionale Marche, e Marco Miceli, presidente sezione regionale Emilia Romagna – L’et\u00e0 non \u00e8 una malattia e porta con s\u00e9 alcune problematiche che non sono patologie. Per questo dobbiamo dialogare anche con i medici di medicina generale sul tema delle prescrizioni di esami diagnostici, non sempre indispensabili. Il problema delle liste di attesa non si risolve aumentando l’offerta, ma scremando quelle davvero necessarie ai pazienti, attraverso una collaborazione fattiva con i medici prescrittori. In questo senso ci viene incontro anche l’Ia, che in alcuni Paesi come l’Inghilterra \u00e8 stata introdotta per valutare la reale necessit\u00e0 di effettuare esami in una persona anziana”.\u00a0<\/p>\n

“La radiologia geriatrica rappresenta oggi una priorit\u00e0 per Sirm – sottolinea Nicoletta Gandolfo, presidente nazionale e direttore del Dipartimento Immagini dell’azienda metropolitana ospedaliera di Genova – L’invecchiamento della popolazione impone un cambio di paradigma culturale e organizzativo: dobbiamo garantire ai pazienti anziani percorsi diagnostici appropriati, sostenibili e realmente utili. La Sirm \u00e8 impegnata da tempo nella promozione di una radiologia sempre pi\u00f9 orientata alla personalizzazione delle cure, alla multidisciplinariet\u00e0 e all’utilizzo responsabile delle nuove tecnologie, compresa l’intelligenza artificiale, che pu\u00f2 supportare il medico nelle decisioni cliniche senza mai sostituire il rapporto umano con il paziente”. Anche Andrea Giovagnoni, past president Sirm, spiega il valore strategico dell’innovazione tecnologica applicata alla popolazione anziana: “L’Ia pu\u00f2 rappresentare un’opportunit\u00e0 concreta per migliorare l’efficienza del sistema sanitario e la qualit\u00e0 dell’assistenza ai pazienti geriatrici. Gli algoritmi possono aiutare a individuare priorit\u00e0 cliniche, a valutare l’appropriatezza degli esami e a supportare il radiologo nell’interpretazione delle immagini. Tuttavia, \u00e8 fondamentale che queste tecnologie vengano integrate all’interno di percorsi clinici ben definiti, con una supervisione medica costante e con particolare attenzione agli aspetti etici, organizzativi e relazionali della cura”. L’obiettivo, sottolineano gli esperti, “non \u00e8 ridurre le prestazioni sanitarie, ma renderle pi\u00f9 appropriate, tempestive ed efficaci. In una popolazione sempre pi\u00f9 anziana, l’innovazione tecnologica pu\u00f2 infatti contribuire a costruire un modello di sanit\u00e0 pi\u00f9 sostenibile, capace di coniugare qualit\u00e0 delle cure, umanizzazione dell’assistenza e migliore gestione delle risorse disponibili”.\u00a0<\/p>\n

—<\/p>\n

cronaca<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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