{"id":71636,"date":"2026-04-21T19:39:09","date_gmt":"2026-04-21T19:39:09","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=71636"},"modified":"2026-04-21T19:39:09","modified_gmt":"2026-04-21T19:39:09","slug":"ia-bisio-engineering-group-intelligenza-deve-trattenere-il-patrimonio-cognitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=71636","title":{"rendered":"Ia, Bisio (Engineering Group): “Intelligenza deve trattenere il patrimonio cognitivo”"},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – “L’intelligenza sovrana \u00e8 l\u2019intelligenza artificiale governata. Cerca di evitare la dispersione del patrimonio cognitivo delle aziende o delle istituzioni. Tradotto: l’intelligenza artificiale succhia dati e sulla base di questi dati impara. Se qualcuno dopo di voi fa l’accesso allo stesso modello, si nutre e si arricchisce del vostro know how e del patrimonio cognitivo. \u00c8 importante, quindi, che l\u2019Ai riesca a tenere il nucleo di un’azienda, di un’istituzione, al suo interno, senza condividerlo con concorrenti o con altre persone non volute. Questo rappresenta un vantaggio\u201d. Esordisce cos\u00ec Aldo Bisio amministratore delegato di Engineering Group, oggi a Roma all\u2019incontro \u2018AI Italia. L\u2019AI tra innovazione e sovranit\u00e0 digitale\u2019, organizzato dal Gruppo su iniziativa della senatrice Licia Ronzulli, vicepresidente del Senato della Repubblica. Un incontro che mira a promuovere il confronto tra istituzioni, industria e mondo accademico sulla costruzione di un’Intelligenza Artificiale Made in Italy, per un Ai sovrana, sicura e sostenibile.\u00a0<\/p>\n

Poi prosegue: \u201cIl secondo tema che si cerca di affrontare il tema della trasparenza, quello che nel gergo tecnico viene chiamato \u201copen weights\u201d (pesi aperti). I pesi sono i parametri numerici attraverso i quali questa gigantesca funzione dell’intelligenza artificiale lavora, e il tema \u00e8 che tipicamente i grandi modelli sono delle scatole chiuse quindi, si conoscono gli input, si conoscono gli output ma non si sa perch\u00e9 sia stata presa una certa decisione e sia stata data una certa risposta. Avere gli \u201copen weights\u201d significa avere il controllo completo di tutta la parte dei dati rispondente a questa seconda grande esigenza\u201d.\u00a0<\/p>\n

Poi aggiunge: \u201cC\u2019\u00e8 poi un’esigenza di proporzionalit\u00e0 dell’uso dell’intelligenza rispetto alla dimensione e all’articolazione dei problemi che deve affrontare. Grandissimi modelli consumano tantissima energia, quindi alcuni possono essere chiamati per risolvere certi problemi, altri devono essere chiamati per risolvere problemi molto pi\u00f9 specializzati, con utilizzi e intensit\u00e0 di consumi energetici decisamente inferiori\u201d. E ancora: \u201cNon voglio dire che non sia opportuno usare i grandi modelli, ma che bisogna usarli solo quando \u00e8 il caso, quindi, ad esempio, quando non c’\u00e8 un patrimonio cognitivo o un intellectual property da difendere, se \u00e8 a rischio il know how di un’azienda, di un’istituzione, i dati di clienti o di cittadini \u00e8 meglio fare attenzione\u201d.\u00a0<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

\u201cLa nuova architettura lanciata dal progetto – spiega ancora l\u2019ad – riempie il bisogno delle imprese di dare risposta a quelle sfide di cui vi stiamo parlando. Crediamo di aver sviluppato tramite questa progettazione un large model, e su questa base abbiamo poi costruito tutta una struttura che in qualche modo aiuta le aziende o le istituzioni a costruire gli agenti, a dare perfetta visibilit\u00e0 sulla compliance, per cui il modello e tutta l’architettura \u00e8 nativamente compliant con il Gen Ai Act europeo, intendiamo in questo modo dare una risposta a tutte queste esigenze\u201d. \u00a0<\/p>\n

Infine uno sguardo al futuro. \u201cSicuramente l\u2019attenzione deve ricadere sul tema legato alla protezione degli Ip (propriet\u00e0 intellettuale) e sull’evoluzione, per esempio, della normativa sui data leaks, sia per quanto riguarda l’accesso ai modelli di Ai sia per la protezione; un secondo tema riguarda chi fa le regole. I modelli devono essere perfettamente ispezionabili in hand to hand quindi non devono essere solo chiari i parametri del modello stesso, ma devono essere chiari e aperti anche i dati di training su cui \u00e8 stato allenato quel modello perch\u00e9 in funzione dei dati acquisisce determinati modi di pensare certi comportamenti\u201d. \u201cNon si tratta solo di governare la meccanica del modello ma anche il suo tipo di comportamento. Bisogna definire questo set di regole e confortare chi le utilizzer\u00e0 e chi sar\u00e0 oggetto delle decisioni di queste macchine\u201d, conclude.\u00a0<\/p>\n

—<\/p>\n

economia<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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