{"id":69313,"date":"2026-04-13T19:08:53","date_gmt":"2026-04-13T19:08:53","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=69313"},"modified":"2026-04-13T19:08:53","modified_gmt":"2026-04-13T19:08:53","slug":"ecohash-la-sussidiaria-di-cango-specializzata-in-hpc-e-inferenza-ai-avvia-le-operazioni-commerciali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=69313","title":{"rendered":"EcoHash, la sussidiaria di Cango specializzata in HPC e inferenza AI, avvia le operazioni commerciali"},"content":{"rendered":"

COMUNICATO STAMPA – CONTENUTO PROMOZIONALE<\/p>\n

DALLAS, 13 aprile 2026 \/PRNewswire\/ — Cango Inc. (NYSE: CANG) (“Cango” o la “Societ\u00e0”), azienda leader nel settore del mining di Bitcoin che sfrutta le proprie attivit\u00e0 globali per sviluppare una piattaforma integrata di calcolo energetico e di intelligenza artificiale, ha annunciato oggi il lancio del portale digitale ufficiale della sua controllata, EcoHash Technology LLC (“EcoHash” o la “Controllata”). Accessibile all’indirizzo\u00a0www.ecohash.com, questa piattaforma funge da interfaccia principale per le operazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e di inferenza AI di EcoHash. Il sito \u00e8 progettato per semplificare il coinvolgimento strategico con due tipi principali di pubblico: Sviluppatori di intelligenza artificiale alla ricerca di risorse di calcolo a bassa latenza, vicine alla sorgente, e operatori di calcolo ad alta intensit\u00e0 energetica che perseguano percorsi modulari per la diversificazione dell’infrastruttura.\u00a0<\/p>\n

Secondo le previsioni di Goldman Sachs Research, la domanda di energia per i data center statunitensi potrebbe raggiungere i 700 TWh entro il 2030, trainata principalmente dai carichi di lavoro di inferenza basati sull’intelligenza artificiale; tuttavia, l’offerta massima disponibile rimane di poco superiore ai 300 TWh, evidenziando un divario strutturale di circa 400 TWh tra la crescente domanda di potenza di calcolo e il ritardo nell’implementazione delle infrastrutture. EcoHash affronta queste sfide sfruttando l’impronta energetica globale di Cango per implementare moduli di calcolo standardizzati e plug-and-play, abbinati alla sua piattaforma di orchestrazione proprietaria EcoLink. Questo sistema integrato unifica e gestisce la capacit\u00e0 di calcolo distribuita geograficamente per garantire un’operativit\u00e0 di livello aziendale grazie a un sistema di failover intelligente. Il risultato: Capacit\u00e0 di calcolo elastica e a bassa latenza, che si adatta automaticamente e si attiva su richiesta.\u00a0<\/p>\n

Cango sta dedicando a questa iniziativa uno spazio presso il suo impianto minerario di propriet\u00e0 da 50 MW situato in Georgia. Sfruttando le infrastrutture e l’accesso all’energia gi\u00e0 presenti nella struttura, il sito ospiter\u00e0 una serie completa di container, fungendo da “showroom vivente”. Questa struttura \u00e8 progettata non solo per dimostrare le prestazioni reali in diverse configurazioni termiche e di alimentazione, ma anche per fungere da hub strategico di prova di concetto per i collaboratori del settore nell’ambito dell’infrastruttura digitale e dell’ecosistema minerario. Dimostrando la fattibilit\u00e0 commerciale di questi moduli plug-and-play, Cango mira a invitare partner globali a integrarsi nella rete EcoHash. Questo approccio collaborativo mira a costruire una rete elettrica basata sull’intelligenza artificiale, robusta e distribuita a livello globale, replicando il modello georgiano in siti ad alto potenziale sia all’interno che all’esterno dell’attuale rete di Cango.\u00a0<\/p>\n

Jack Jin, Chief Technology Officer di EcoHash, ha commentato: “EcoHash rappresenta il veicolo principale della nostra strategia per progettare una piattaforma pronta per il futuro e fungere da nostro prossimo motore di crescita, entrando ora in una fase di commercializzazione accelerata. Il nostro livello di orchestrazione proprietario, il sistema nervoso centrale della nostra rete, \u00e8 progettato per consentire un’allocazione intelligente delle risorse in tempo reale. Ci\u00f2 collega le risorse energetiche decentralizzate direttamente alle esigenze dell’inferenza LLM, dell’IA generativa e di una gamma crescente di applicazioni ad alta intensit\u00e0 di calcolo\u00a0man mano che la nostra infrastruttura di nodi si espande”.\u00a0<\/p>\n

Contatto: ir@cangoonline.com
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