{"id":52183,"date":"2026-02-11T14:00:00","date_gmt":"2026-02-11T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=52183"},"modified":"2026-02-11T14:00:00","modified_gmt":"2026-02-11T14:00:00","slug":"ia-brunese-sirm-conoscenza-responsabilita-e-partecipazione-chiave-per-uso-in-medicina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=52183","title":{"rendered":"Ia, Brunese (Sirm): “Conoscenza, responsabilit\u00e0 e partecipazione chiave per uso in medicina”"},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – “Oggi ci troviamo di fronte al secondo livello dei rapporti che l’area medica ha con l’intelligenza artificiale, e per questo conoscenza, responsabilit\u00e0 e partecipazione sono concetti chiave. Inizialmente tutti i medici, i radiologi in particolare, hanno accettato quello che l’industria proponeva per l’Ia senza chiedersi cosa fosse. Oggi, invece, la fase della conoscenza \u00e8 molto pi\u00f9 avanti e parallelamente cresce la responsabilit\u00e0”. Cos\u00ec Luca Brunese, presidente eletto di Sirm (Societ\u00e0 italiana di radiologia medica e interventistica), al convegno organizzato dalla societ\u00e0 scientifica in collaborazione con Fondazione Bracco al Centro diagnostico italiano (Cdi) a Milano, nella Giornata internazionale delle donne e delle ragazze nella scienza. “Dobbiamo sapere – spiega Brunese – che le allucinazioni, quindi gli errori dell’intelligenza artificiale, possono raggiungere nell’applicazione dei programmi anche il 15%. Il ruolo del radiologo \u00e8 quindi molto importante per capire e trovare l\u2019eventuale errore”. \u00a0<\/p>\n

“La diagnostica per immagini \u00e8 sicuramente il settore dell’area medica che utilizza da pi\u00f9 tempo l’intelligenza artificiale, anche attraverso applicazioni di cui non tutti sono a conoscenza – prosegue Brunese – Ad esempio, oggi tutte le macchine di risonanza magnetica utilizzano l’intelligenza artificiale per ridurre la durata dell’esame e quindi il discomfort del paziente. Anche l’archiviazione dei dati viene fatta attraverso metodiche di intelligenza artificiale, quindi senza saperlo i radiologi sono stati i primi utilizzatori. Oggi parliamo di un utilizzo dell’area clinica, quindi una cosa molto pi\u00f9 delicata, che riguarda non soltanto la rielaborazione delle immagini, ma anche modelli di interpretazione e predizione dei risultati. Siamo proprio negli anni della grande svolta. Il futuro dir\u00e0 presto se veramente l’intelligenza artificiale riuscir\u00e0 a far fare alla diagnostica per immagini il salto di qualit\u00e0 che si propone”.\u00a0<\/p>\n

Infine uno sguardo al futuro: “Inizialmente si commetteva l’errore di pensare che l’intelligenza artificiale potesse servire come strumento di refertazione automatica. Non lo sar\u00e0 – precisa Brunese – perch\u00e9 il modello tende a non riconoscere i casi difficili e l’interpretazione delle immagini dubbie viene troppo semplificata”. Sar\u00e0 invece “un sistema che consente di ridurre l’impatto lavorativo del radiologo consentendogli di guardare soltanto la parte pi\u00f9 efficace dell’esame e sicuramente interessante. Si tratta di un futuro non cos\u00ec lontano come potrebbe sembrare”.\u00a0<\/p>\n

—<\/p>\n

salute<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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