{"id":18823,"date":"2025-10-17T19:05:25","date_gmt":"2025-10-17T19:05:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=18823"},"modified":"2025-10-17T19:05:25","modified_gmt":"2025-10-17T19:05:25","slug":"ai-horizon-summit-2025-cardiologi-con-algoritmi-migliora-diagnosi-aritmie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=18823","title":{"rendered":"Ai Horizon Summit 2025, cardiologi: “Con algoritmi migliora diagnosi aritmie”"},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – \u201cL\u2019anziano \u00e8 un soggetto molto predisposto ad aritmie, sia benigne che maligne, ma comunque clinicamente rilevanti, soprattutto quando si manifestano con sincopi o cadute non spiegate. Monitorare il paziente nella vita quotidiana e poter associare un\u2019aritmia a un episodio di perdita di coscienza \u00e8 estremamente importante. Oggi gli algoritmi basati sull\u2019intelligenza artificiale migliorano significativamente la diagnosi, riducendo il numero di falsi positivi che, nei pazienti anziani, possono essere molto frequenti. Queste tecnologie stanno offrendo un supporto prezioso nella diagnosi sia delle sincopi che della fibrillazione atriale\u201d. Lo ha spiegato Andrea Ungar, professore ordinario dell\u2019Universit\u00e0 di Firenze e presidente del Gimsi- Gruppo italiano multidisciplinare per lo studio della sincope, all\u2019Ai Horizon Summit 2025, che ha riunito a Roma oltre 220 esperti da 16 Paesi per un confronto sul futuro dell\u2019intelligenza artificiale applicata alla cardiologia.\u00a0<\/p>\n

Protagonista del Summit \u00e8 ‘AccuRhythm AI’, la tecnologia di intelligenza artificiale sviluppata da Medtronic e integrata nei dispositivi di monitoraggio cardiaco impiantabile Reveal Linq e Linq II. ‘AccuRhythm AI’ utilizza avanzati algoritmi di deep learning \u2013 una branca dell\u2019intelligenza artificiale che replica il funzionamento delle reti neurali del cervello umano \u2013 per analizzare grandi quantit\u00e0 di dati Ecg raccolti dai dispositivi Linq, migliorando l\u2019accuratezza e l\u2019affidabilit\u00e0 delle informazioni cliniche trasmesse ai medici. Gli algoritmi distinguono automaticamente gli eventi aritmici reali (ossia irregolarit\u00e0 del ritmo cardiaco) dagli artefatti, ovvero disturbi o segnali non clinicamente rilevanti che possono generare falsi allarmi. La tecnologia \u00e8 in grado di identificare con altissima accuratezza due delle condizioni pi\u00f9 comuni e potenzialmente gravi: la fibrillazione atriale (Fa), un ritmo irregolare o rapido nelle camere superiori del cuore che pu\u00f2 favorire la formazione di coaguli e aumentare il rischio di ictus, e l\u2019asistolia, una lunga pausa tra i battiti cardiaci che pu\u00f2 causare perdita di coscienza (sincope) o, nei casi pi\u00f9 severi, arresto cardiaco.\u00a0<\/p>\n

\u201cL’invecchiamento costante della popolazione porta a un aumento dei pazienti cronici e delle cronicit\u00e0 – aggiunge il cardiologo Luca Santini – Parallelamente stiamo assistendo a una drammatica riduzione delle risorse in campo, sia umane che sanitarie. Abbiamo bisogno di un aiuto. L’aiuto pu\u00f2 arrivare dalla tecnologia anche perch\u00e9 oggi dobbiamo valutare i nostri pazienti in maniera multidimensionale, prendere in considerazione i dati di genetica, di biochimica e di imaging\u201d. \u00a0<\/p>\n

\u201cAbbiamo quindi bisogno di un aiuto che ci sostenga in questo sforzo e l’intelligenza artificiale e la digital health \u00e8 sicuramente la risposta giusta. L\u2019intelligenza artificiale \u2013 aggiunge Santini \u2013 \u00e8 lo strumento che ci consente di integrare e filtrare l\u2019enorme quantit\u00e0 di dati clinici che oggi abbiamo a disposizione, trasformandoli in informazioni utili e immediatamente applicabili. \u00c8 un aiuto concreto per migliorare l\u2019efficienza clinica e la qualit\u00e0 della cura. L\u2019obiettivo finale \u2013 chiarisce \u2013 \u00e8 passare dalla predizione alla prevenzione: riuscire ad anticipare eventi gravi come un ictus o un arresto cardiaco, grazie a una gestione organizzata e tempestiva dei dati. Tutto questo – conclude il cardiologo – si inserisce nel quadro della medicina di precisione, che mira a terapie sempre pi\u00f9 personalizzate per ogni singolo paziente\u201d.\u00a0<\/p>\n

Per i clinici, la piattaforma ‘AccuRhythm AI’ e l\u2019ecosistema digitale CareLink – la rete digitale che connette in modo sicuro dispositivi impiantabili (come Linq\u2122, pacemaker e defibrillatori) con medici e pazienti- rappresentano un\u2019evoluzione profonda nel modo di lavorare: l\u2019analisi automatica e intelligente dei dati consente di ridurre del 91% i falsi allarmi per fibrillazione atriale e pausa, recuperando oltre 200 ore lavorative ogni 100 pazienti seguiti. \u00a0<\/p>\n

\u201cDa oltre 75 anni lavoriamo ogni giorno per rispondere alla nostra missione: inventare tecnologie che migliorino la vita delle persone – sottolinea Felicia Longobardi, Cardiovascular Diagnostic Leader Western Europe di Medtronic – \u00e8 questo spirito che ci ha portato nel 1957 a creare il primo pacemaker esterno e, nel 1998, a sviluppare le basi della tecnologia Linq per il monitoraggio remoto del ritmo cardiaco. Grazie a 25 anni di esperienza e a milioni di elettrocardiogrammi analizzati siamo riusciti a creare la prima intelligenza artificiale applicata ai dispositivi di monitoraggio cardiaco impiantabile. L\u2019Ai permette al clinico di concentrarsi solo sugli eventi aritmici rilevanti, riducendo il tempo dedicato all\u2019analisi dei dati e migliorando la gestione dei pazienti. Il nostro obiettivo \u2013 rimarca \u2013 \u00e8 non lasciare indietro nessuno: la tecnologia e l\u2019intelligenza artificiale ci aiutano a individuare pi\u00f9 rapidamente le cause di eventi come cadute inspiegate o ictus di origine sconosciuta, consentendo diagnosi pi\u00f9 accurate e trattamenti tempestivi\u201d.\u00a0<\/p>\n

—<\/p>\n

salute<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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