{"id":11919,"date":"2025-09-30T13:05:00","date_gmt":"2025-09-30T13:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=11919"},"modified":"2025-09-30T13:05:00","modified_gmt":"2025-09-30T13:05:00","slug":"engineering-e-oracle-per-68-aziende-italiane-sicurezza-dati-condizione-per-cloud-e-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciaoup.it\/?p=11919","title":{"rendered":"Engineering e Oracle: per 68% aziende italiane sicurezza dati condizione per cloud e Ia"},"content":{"rendered":"

(Adnkronos) – Non basta pi\u00f9 adottare il cloud, ormai diventato uno standard della digitalizzazione. Per le aziende italiane la vera sfida \u00e8 saperlo governare, garantendo sicurezza dei dati, modernizzazione delle applicazioni critiche e integrazione dell\u2019intelligenza artificiale nei processi. E’ quanto emerge dall\u2019indagine ‘Modelli, priorit\u00e0 e strategie del cloud delle imprese italiane’, realizzata su iniziativa di Engineering e Oracle e condotta da NetConsulting cube.\u00a0<\/p>\n

Lo studio qualitativo, condotto su un campione di 60 aziende italiane medio-grandi, pubbliche e private rappresentative di settori chiave dell\u2019economia nazionale – servizi finanziari e assicurativi, manifatturiero, retail, telecomunicazioni, energia e Pubblica amministrazione -, ha analizzato le strategie di adozione del cloud, i percorsi di modernizzazione delle applicazioni It business-critical e il grado di maturit\u00e0 nell\u2019utilizzo dell\u2019Intelligenza artificiale, evidenziando al tempo stesso le sfide pi\u00f9 rilevanti in termini di sicurezza, gestione dei dati e compliance. Il campione, grazie alla sua composizione variegata, offre un quadro chiaro di dove si concentreranno gli investimenti IT delle grandi e delle medie aziende italiane nei prossimi 2-3 anni, in base alle sfide principali di business che tutte stanno affrontando.\u00a0<\/p>\n

Secondo i dati presentati da NetConsulting Cube, nel 2024 il mercato del cloud ha sfiorato i 7,3 miliardi di euro, ma la gestione di questa tecnologia porta con s\u00e9 nuove complessit\u00e0. La principale \u00e8 la protezione dei dati: il 68% delle aziende considera sicurezza e integrit\u00e0 delle informazioni il tema pi\u00f9 urgente. A questa si aggiunge la difficolt\u00e0 di governare ambienti multicloud (60%), dove piattaforme diverse devono essere integrate garantendo conformit\u00e0 normativa e continuit\u00e0 operativa. Anche la gestione dei dati sensibili resta una sfida aperta per il 57% del campione, segno di quanto la fiducia nell\u2019infrastruttura digitale dipenda dalla capacit\u00e0 di garantire protezione e trasparenza.\u00a0<\/p>\n

Accanto alla sicurezza, un\u2019altra priorit\u00e0 riguarda la modernizzazione delle applicazioni core, ossia quei sistemi legacy che gestiscono processi vitali per le aziende. Quasi la met\u00e0 del campione ha gi\u00e0 avviato percorsi strutturati in questa direzione. Il principale obiettivo \u00e8 l\u2019automazione dei processi (52%), che consente di aumentare efficienza e velocit\u00e0 operativa. Le strategie pi\u00f9 adottate sono due: il re-purchasing (49%), cio\u00e8 la sostituzione delle soluzioni esistenti con applicazioni cloud-native, e il re-platforming (36%), che consiste nell\u2019adattare i sistemi tradizionali alle nuove architetture digitali.\u00a0<\/p>\n

Sul fronte dell\u2019intelligenza artificiale, il 50% delle imprese intervistate ha gi\u00e0 definito una strategia in fase avanzata. Non si tratta quindi pi\u00f9 di sperimentazioni isolate, ma di percorsi strutturati che vedono l\u2019AI sempre pi\u00f9 integrata nelle logiche di business. L\u2019attenzione si concentra su infrastrutture in grado di supportare framework open source \u2013 librerie e strumenti di sviluppo accessibili che permettono alle aziende di personalizzare i propri progetti \u2013 e su piattaforme AI pre-addestrate, cio\u00e8 modelli gi\u00e0 allenati e pronti all\u2019uso che consentono di accelerare l\u2019avvio delle applicazioni riducendo tempi e costi.\u00a0<\/p>\n

Guardando alle priorit\u00e0 di investimento, emerge chiaramente un forte orientamento verso la gestione avanzata del dato. Quasi la met\u00e0 delle aziende (47%) prevede di destinare risorse a soluzioni di analytics e business intelligence, per estrarre valore dai dati aziendali e supportare decisioni pi\u00f9 rapide e informate. Il 38% si concentra invece sul cloud data management, con l\u2019obiettivo di garantire maggiore qualit\u00e0, coerenza e accessibilit\u00e0 delle informazioni. Infine, il 32% punta sull\u2019integrazione di Ai e machine learning nei database, segnale della volont\u00e0 di rendere i sistemi core sempre pi\u00f9 intelligenti e capaci di generare insight in tempo reale.\u00a0<\/p>\n

Massimo Del Vecchio, Eng modernize executive director, Engineering dichiara: \u201cL\u2019importanza dell\u2019adozione del cloud non \u00e8 pi\u00f9 da dimostrare. Quello su cui si gioca il futuro \u00e8 la capacit\u00e0 di integrarlo coerentemente nella strategia di business, mettendo al centro la gestione dei dati, la sicurezza, l\u2019innovazione anche tramite AI, la governance. Engineering accompagna le imprese italiane in questo percorso, affinch\u00e9 il coud non resti solo una infrastruttura, ma diventi leva concreta di crescita, efficienza e fiducia nel mercato\u201d.\u00a0<\/p>\n

Lanfranco Brasca, direttore del team di progettazione delle soluzioni clienti sul cloud infrastrutturale Oci in Oracle Italia (account cloud engineering senior director, Oracle Cloud Infrastructure) aggiunge: \u201cGrazie al suo design specifico per l’Ai, Oracle cloud infrastructure (Oci) consente alle aziende di integrare l’intelligenza artificiale nei loro processi in modo sicuro e strategico. L’infrastruttura, che sfrutta le Gpu Nvidia di ultima generazione integrate in cluster ad altissime prestazioni, offre servizi di addestramento, fine-tuning e inferenza dei modelli di AI generativa, e consente ai clienti di mantenere il pieno controllo sui propri dati, ad esempio su Oracle Autonomous Database23ai, senza necessit\u00e0 di movimentazione degli stessi. Con Oci quindi non solo si riducono i costi e le complessit\u00e0, ma si promuove un’adozione consapevole dell’AI in azienda, trasformando il business e rendendolo pi\u00f9 adattivo e competitivo\u201d.\u00a0<\/p>\n

—<\/p>\n

lavoro<\/p>\n

webinfo@adnkronos.com (Web Info)<\/p>\n

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