Agricoltura, Piovan: “Grazie a sensori e algoritmi previsionali si può capire se e quando piante si

Agricoltura, Piovan: “Grazie a sensori e algoritmi previsionali si può capire se e quando piante si

“L’esempio più diffuso di come la tecnologia può aiutare l’agricoltura è quello dell’utilizzo della raccolta di dati agro meteorologici attraverso sensori molto raffinati, che si trovano in campagna. Noi, infatti, raccogliamo moltissimi dati: dalla temperatura alla piovosità. Ci sono degli algoritmi previsionali che utilizzano questi dati e li accompagnano con le informazioni che vengono loro date dagli entomologi, che studiano gli insetti, o da chi studia le malattie delle piante, i fitopatologi e permettono di sapere se e quando le malattie si svilupperanno o se e quando la popolazione dell’insetto diventerà pericolosa”. Sono le parole di Deborah Piovan, imprenditrice agricola e divulgatrice, all’evento ‘The ConversAItion – dialoghi di agricoltura e innovazione’ organizzato da Syngenta Italia in occasione della Milano Digital Week, della quale l’azienda è partner ufficiale, e svoltosi al Made Competence Center.

Hey, Ciao 👋
Piacere di conoscerti.

Iscriviti per ricevere i contenuti principali nella tua casella di posta, ogni settimana.

Non inviamo spam! Leggi la nostra Informativa sulla privacy per avere maggiori informazioni.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *